南海及邻近海区科学数据中心资源建设初探
杨远征(1984—), 男, 广东省兴宁市人, 工程师。主要研究方向为海洋信息服务、海洋科学数据管理。email: |
Copy editor: 林强
收稿日期: 2020-11-12
修回日期: 2021-03-03
网络出版日期: 2021-03-08
基金资助
国家科技基础条件平台项目(2005DKA32300)
中国科学院“十三五”信息化建设专项(XXH13505-03-105)
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)广东省重大团队项目(2019BT02H594)
科技大数据湖北省重点实验室(中国科学院武汉文献情报中心)开放基金课题(20KF011012)
版权
A preliminary study on resources construction for South China Sea and Adjacent Seas Data Center
Copy editor: LIN Qiang
Received date: 2020-11-12
Revised date: 2021-03-03
Online published: 2021-03-08
Supported by
National Science and Technology Infrastructure Center of China(2005DKA32300)
The 13th Five-year Informatization Plan of Chinese Academy of Sciences(XXH13505-03-105)
Guangdong Special Support Program of Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(2019BT02H594)
Hubei Key Laboratory of Big Data in Science and Technology(Wuhan Library of Chinese Academy of Science)(20KF011012)
Copyright
南海及邻近海区科学数据中心是国家地球系统科学数据中心的分中心, 其目标是通过联合热带海洋生物资源与生态、热带海洋环境动力领域和边缘海与大洋地质研究领域的优势力量, 建成具有南海特色的海洋科学数据资源共享服务平台, 促进海洋科学数据资源的开放共享与高效利用。南海及邻近海区科学数据中心资源在建设和实践过程中, 整合和共享了1985年以来南海水文、气象、生态、地质等多学科、多要素、多尺度的海洋科学数据资源, 一方面为南海海洋学各学科的科技创新提供精确、完整和可靠的海洋科学数据资源, 增强我国海洋科技创新能力; 另一方面为国家重大战略需求、海洋经济社会发展和相关决策活动提供数据基础支撑。
杨远征 , 徐超 , 唐世林 , 李莎 . 南海及邻近海区科学数据中心资源建设初探[J]. 热带海洋学报, 2021 , 40(6) : 14 -22 . DOI: 10.11978/2020134
The staff at the South China Sea and Adjacent Seas Data Center, which is a sub-center of the National Earth System Science Data Center, has developed South China Sea ocean database by combining the advantages of ecological environment research domain, the tropical marine environment research domain and the marginal sea and ocean geology research domain, to promote open access and effective utilization of ocean data. In this paper, we introduce our practice in the South China Sea and Adjacent Seas Data Center scientific data construction, which is arranged to share the multi-disciplinary, multi-element and multi-scale marine scientific data in the South China Sea and its adjacent water since 1985, including data of hydrology, meteorology, ecology, and geology. This center will provide high-quality data for research of the South China Sea. It will provide basic data for major national strategies, marine economic and social development and related decision making activities.
表1 南海及邻近海区科学数据中心主要数据资源整合情况Tab. 1 Major data resources of South China Sea and Its Adjacent Seas Data Center |
学科分类 | 主体数据库名称 | 学科分类 | 主体数据库名称 |
---|---|---|---|
物理海洋 | 南海CTD温盐观测数据库 | 海洋气象 | 南海AWS气象观测数据库 |
南海ADCP海流观测数据库 | 南海涡动通量观测数据库 | ||
南海XBT温盐观测数据库 | 西沙气象观测数据库 | ||
南海再分析产品数据库 | 南海gps探空观测数据库 | ||
南海预报数据库 | 南海风暴潮预报数据库 | ||
全球简单海洋资料同化分析系统数据库 | 南海海面气象观测数据库 | ||
海洋生物 | 南海初级生产力数据库 | 海洋生态 | 南海珊瑚礁分析数据库 |
南海浮游植物数据库 | 南海珊瑚礁及礁栖生物数据库 | ||
海洋化学 | 南海营养盐数据库 | 海洋地质 | 南海沉积物数据库 |
南海海洋同位素化学数据库 | 南海天然地震记录数据库 |
表2 南海及邻近海区科学数据中心元数据的数据核心描述信息Tab. 2 The core information of metadata at South China Sea and Its Adjacent Seas Data Center |
名称 | 标识 | 定义 |
---|---|---|
元数据ID | guid | 元数据的唯一标识 |
数据标题 | title | 数据集标题 |
数据标识 | dataIdentifier | 数据集的唯一标识 |
主题关键词 | keywords | 可检索到数据集的主题关键词 |
数据时间(开始、结束) | data_start_time、data_end_time | 数据集的时间范围 |
时间分辨率 | data_time_scale | 数据集的最小时间间隔 |
空间位置 | place_name | 数据集的空间位置 |
空间尺度 | spatial_scale | 数据集空间大小的量度 |
空间分辨率 | spatial_resolution | 数据集的最小空间间隔 |
数据产生方式 | desc_method | 数据集产生方式 |
数据类型 | data_category | 数据集的类型 |
学科类别 | discipline_name | 数据集所属学科 |
数据详细描述 | description | 数据集内容的详细说明 |
数据来源描述 | desc_datasource | 数据集来源说明 |
[1] |
白亭颖, 杨任飞, 惠大涛, 等, 2020. 数字海洋研究的知识图谱分析与前景展望[J]. 测绘通报, (2):131-136.
|
[2] |
|
[3] |
陈楚群, 施平, 毛庆文, 2001. 南海海域叶绿素浓度分布特征的卫星遥感分析[J]. 热带海洋学报, 20(2):66-70.
|
[4] |
陈戈, 杨杰, 张本涛, 等, 2019. 新一代海洋科学卫星的思考与展望[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版), 49(10):110-117.
|
[5] |
蒋冰, 姜晓轶, 吕憧憬, 等, 2018. 中国“数字海洋”工程进展研究[J]. 科技导报, 36(14):75-79.
|
[6] |
姜颖, 2018. 英国环境领域数据发布平台发展现状与内容剖析[J]. 数字图书馆论坛, (2):52-59.
|
[7] |
黎建辉, 沈志宏, 孟小峰, 2017. 科学大数据管理: 概念、技术与系统[J]. 计算机研究与发展, 54(2):235-247.
|
[8] |
李朗, 2008. 关于国家自然科学基金网络信息系统的思考与建议[J]. 中国科学基金, 22(1):52-54.
|
[9] |
梁湛林, 何云开, 李健, 等, 2018. 东印度洋海洋学综合科学考察航次概况[J]. 南京信息工程大学学报(自然科学版), 10(3):257-263.
|
[10] |
刘闯, 王正兴, 2002. 美国全球变化数据共享的经历对我国公益性科学数据共享决策的启示[J]. 地球科学进展, 17(1):151-157.
|
[11] |
刘海行, 宋转玲, 韩彬, 2008. 青岛海洋资料共享服务系统的设计与实现[J]. 海洋科学进展, 26(3):394-400.
|
[12] |
钱程程, 陈戈, 2018. 海洋大数据科学发展现状与展望[J]. 中国科学院院刊, 33(8):884-891.
|
[13] |
孙九林, 林海, 2009. 地球系统研究与科学数据[M]. 北京: 科学出版社: 519-520(in Chinese).
|
[14] |
王汉雨, 2016. 浅谈南海海洋科学数据共享[C]// 中国地球物理学会信息技术专业委员会"互联网+地球物理"研究论坛论文摘要集. 枣庄: 中国地球物理学会信息技术专业委员会: 46-54(in Chinese).
|
[15] |
王卷乐, 王明明, 石蕾, 等, 2019. 科学数据管理态势及其对我国地球科学领域的启示[J]. 地球科学进展, 34(3):306-315.
|
[16] |
文超祥, 刘健枭, 2019. 基于陆海统筹的海岸带空间规划研究综述与展望[J]. 规划师, 35(7):5-11.
|
[17] |
徐超, 李莎, 陈荣裕, 等, 2016. 南海海洋断面科学考察数据管理与共享[J]. 海洋信息, (1):19-28 (in Chinese).
|
[18] |
杨文晖, 李国强, 苗放, 2015. 面向海量空间数据存储的元数据管理机制[J]. 计算机应用, 35(5):1276-1279.
|
[19] |
杨雅萍, 王祎, 白燕, 等, 2019. 国家地球系统科学数据中心发展与实践[J]. 农业大数据学报, 1(4):3-13.
|
[20] |
杨远征, 徐超, 李莎, 等, 2019. 2009-2012年南海海洋断面科学考察走航ADCP海流观测数据集[J]. 中国科学数据, 4(3):152-161.
|
[21] |
伊飞, 张训华, 胡克, 2011. 海岸带陆海相互作用研究综述[J]. 海洋地质前沿, 27(3):28-34.
|
[22] |
曾丽丽, 王强, 谢强, 等, 2015. 2004~2013年南海北部开放航次水文调查[J]. 科学通报, 60(10):964.
|
[23] |
张柏春, 2012. 科技革命及其对国家现代化的推动刍议[J]. 科学与社会, 2(1):22-32, 21 (in Chinese).
|
[24] |
赵焕庭, 王丽荣, 袁家义, 2017. 南海诸岛自然科学调查研究概述——纪念中国政府收复南海诸岛70周年(2)[J]. 热带地理, 37(5):649-658.
|
[25] |
中华人民共和国国务院, 2015. 促进大数据发展行动纲要[J]. 成组技术与生产现代化, 32(3):51-58 (in Chinese).
|
[26] |
中华人民共和国国务院办公厅, (2018-04-02)[2020-11-12]. 科学数据管理办法[EB/OL]. http://www.gov.cn/zhengce/content/ 2018-04/02/content_5279272.htm.
|
[27] |
中华人民共和国科学技术部, 中华人民共和国财政部, (2019-06-10)[2020-11-12]. 科技部财政部关于发布国家科技资源共享服务平台优化调整名单的通知[EB/OL]. http://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/qtwj/qtwj2019/201906/t20190610_147031.html(in Chinese).
|
[28] |
Australian Government, (2007)[2020-11-12]. Australian code for the responsible conduct of research 2007[EB/OL]. https://www.nhmrc.gov.au/about-us/publications/australian-code-responsible-conduct-research-2007.
|
[29] |
|
[30] |
|
[31] |
National Institute of Health, (2020-10-29)[2020-11-12]. NIH data sharing policy[EB/OL]. https://grants.nih.gov/grants/policy/ data_sharing/.
|
[32] |
National Science Foundation, [2020-11-12]. NSF data sharing policy[EB/OL]. https://www.nsf.gov/bfa/dias/policy/dmp.jsp.
|
[33] |
|
[34] |
The Royal Society Science Policy Centre, (2012-06-20) [2020-11-12]. Science as an open enterprise[EB/OL]. https://royalsociety.org/~/media/Royal_Society_Content/policy/projects/sape/2012-06-20-SAOE.pdf.
|
[35] |
U.S. Agency for International Development, (2016-11-25) [2020-11-12]. Increasing access to the results of federally funded scientific research[EB/OL]. https://www.usaid.gov/sites/default/files/documents/15396/USAID_PublicAccessPlan.pdf.
|
[36] |
UK Research and Innovation, (2020-10-26)[2020-11-12]. Common principles on research data[EB/OL]. https://www.ukri.org/funding/information-for-award-holders/data-policy/common-principles-on-data-policy/.
|
[37] |
|
[38] |
|
[39] |
|
/
〈 |
|
〉 |