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热带海洋学报 >

2017 , Vol. 36 >Issue 2: 40 - 47

DOI: https://doi.org/10.11978/2016052

红树林湿地沉积速率对于气候变化的响应*

  • 刘涛 , 1, 2, 3 ,
  • 刘莹 4 ,
  • 乐远福 , 1, 3
展开
  • 1. 广西南海珊瑚礁研究重点实验室, 广西 南宁 530004
  • 2. 广西红树林研究中心, 广西 北海 536000
  • 3. 广西大学 海洋学院, 广西 南宁 530004
  • 4. 广西大学 土木建筑工程学院, 广西 南宁 530004
通信作者：乐远福(1982—), 男, 湖南省永州市人, 博士, 主要从事全球变化与环境演变研究。E-mail:

作者简介：刘涛(1980—), 男, 山东省滨州市人, 副研究员, 博士, 主要从事海洋沉积学研究。E-mail:

收稿日期: 2016-05-12

  要求修回日期: 2016-11-07

  网络出版日期: 2017-04-06

基金资助

国家自然科学基金项目(41306075)

广西自然科学基金项目(2014GXNSFBA118222)

广西科学院基本业务经费项目(12YJ25HS16)

收起

Response of mangrove swamp sedimentation rate to climate change

  • LIU Tao , 1, 2, 3 ,
  • LIU Ying 4 ,
  • YUE Yuanfu , 1, 3
Expand
  • 1. Guangxi Key Laboratory of South China Sea Coral Reef Research, Nanning 530004, China
  • 2. Guangxi Mangrove Research Center, Beihai 536000, China
  • 3. School of Marine Sciences, Guangxi University, Nanning 530004, China
  • 4. College of Civil Engineering and Architecture, Guangxi University, Nanning 530004, China;
Corresponding author: YUE Yuanfu. E-mail:

Received date: 2016-05-12

  Request revised date: 2016-11-07

  Online published: 2017-04-06

Supported by

National Natural Science Foundation (41306075)

Natural Science Foundation of Guangxi (2014GXNSFBA118222)

Fundamental Research Funds of the Guangxi Academy of Sciences (12YJ25HS16)

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热带海洋学报编辑部
Fold

摘要

红树林湿地对维持热带-亚热带地区海岸带生态平衡具有重要作用, 并在全球碳循环中扮演重要角色。以广西北海市红树林湿地作为研究对象, 对该地区两处湿地钻孔沉积物的粒度、沉积速率进行了综合研究, 并结合当地近30余年的降雨量和台风登陆频率的变化特征, 分析了红树林沉积物中风暴沉积的粒度组分、含量以及影响风暴沉积输入量的主要因素以及红树林沉积速率对于气候变化的响应特征。研究表明: 1) 正常天气状况下由潮流输入的泥沙粒级均为粉砂-黏土组分, 红树林沉积中的砂粒级组分为台风期间的暴风浪输入。风暴沉积在南流江口红树林沉积物中所占的比重超过56%, 在大冠沙红树林沉积物中所占比重超过73%。2) 近30年来, 两处红树林湿地的沉积速率对于台风登陆频率增加有明显正响应, 而对降雨量变化则无明显响应。3) 在径流来沙量较少的大冠沙红树林湿地, 由于岸线开敞、潮间带和红树林带宽度较小, 导致台风期间暴风浪入射能量较强, 风暴沉积输入量较高, 其沉积速率反而高于径流来沙量充足的河口区。

关键词： 红树林; 台风; 沉积速率; 沉积物粒度

本文引用格式

刘涛 , 刘莹 , 乐远福 . 红树林湿地沉积速率对于气候变化的响应*[J]. 热带海洋学报, 2017 , 36(2) : 40 -47 . DOI: 10.11978/2016052

Abstract

Mangrove swamp plays an important role in the maintenance of ecological balance in tropical-subtropical coastal regions, as well as in the global carbon cycle. The grain size characteristic and sedimentary rate of two mangrove swamps were studied. The grain size and proportion of storm deposit were determined, and the factors that influenced storm sediment inputting flux were analyzed. The variation of mangrove swamp accretion rate in response to climate change was also studied. The main conclusions are as follows. 1) The inputted sediments were silt and clay in normal weather condition during tidal process, while the sand component in mangrove swamp sediment was likely inputted by storms. In mangrove swamp sediment, the proportion of storm deposit was 56% for mangrove swamp of the Nanliujiang River estuary and 73% for Daguansha mangrove swamp. 2) The sedimentation rate of mangrove swamp was positive related to typhoon landfall frequency rather than rain fall. 3) The storm energy was higher in Daguansha mangrove swamp than in the Nanliujiang River estuary, likely attributing to its open coastline shape with narrow width in tidal zone and mangrove belt, which may deduce more storm deposit inputted and higher sedimentary rate.

Key words： mangrove swamp; typhoon; sedimentary rate; grain size

红树林湿地广泛分布在热带、亚热带的河口海岸地区, 而红树林植物群落具有很高的初级生产力, 是红树林生态系统的基础, 对维持热带-亚热带地区海岸带生态平衡具有重要作用(Clough, 1998; Nagelkerken et al, 2008)。由于红树林植物群落通常植株密集, 且具有独特的支持根或气根系统, 对潮流和海啸的能量具有显著的耗散作用(倪海祥 等, 1996; Furukawa et al, 1997), 有助于防止海岸侵蚀(Thampanya et al, 2006), 减小风暴潮、海啸等自然灾害造成的损失(Kathiresan, 2005), 同时也可以在潮汐和波浪过程中捕获大量泥沙(Bryce et al, 2003; Van Santen et al, 2007), 并埋藏和封存大量有机碳(Chmura et al, 2003; Bouillon et al, 2008), 从而在全球碳循环中扮演重要角色。在世界范围内, 红树林湿地的沉积速率一般要大于或等于当地的海平面上升速度(谭晓林 等, 1997; Alongi, 2008), 因而足以应对当前海平面上升威胁。但是全球变暖会导致海平面上升加速(据估计21世纪末海平面上升量最高可能达到90cm)(IPCC, 2013), 且会导致诸如降雨量、台风频率/强度等气候因子的变化(Houghton et al, 2001; Emanuel, 2005), 气候和海平面变化将会对红树林湿地的沉积速率产生何种影响?这是一个关系到未来红树林湿地保持能力和碳埋藏潜力的关键科学问题。有鉴于此, 本文选择了广西北海市两个位于不同类型海岸的红树林作为研究对象(一处位于廉州湾顶部的南流江河口淤泥质海岸, 一处位于远离河口的砂质海岸), 综合研究了红树林潮坪沉积物与潮流输入泥沙的粒度特征、红树林潮坪的沉积速率特征, 并结合当地近30年来的气候数据(主要涉及台风登陆频率和降雨量), 深入探讨了红树林沉积物中风暴沉积的粒度特征和含量、影响红树林风暴沉积输入通量的因素以及近30年来红树林湿地沉积速率对气候变化的响应过程, 以期为研究红树林湿地环境演变以及保护提供基础资料和科学依据。

1 研究区域、材料与方法

本研究区域为广西北海市红树林, 包括两处不同位置的红树林湿地: 一处位于广西北海市廉州湾顶部的南流江河口区, 另一处为位于广西北海市南部沙质海岸的大冠沙红树林(又名金海湾红树林)。廉州湾顶部南流江河口区红树林位于南流江入海支流南东江河道西侧, 在离岸方向上宽度超过1000m, 主要树种为桐花树Aegiceras corniculatum, 夹杂少量秋茄Kandelia candel, 林内植株密集, 树高2~4m, 红树林内沉积物主要为松软的淤泥。大冠沙红树林沿海岸线呈长条带状分布, 东西长度约4000m, 在离岸方向上宽度不超过100~400m, 主要树种为白骨壤Avicennia marina, 数高约1~2m, 植株密度较为稀疏, 林内沉积物主要为泥质砂或者砂质泥。红树林外侧光滩上发育有一系列相互平行的滩脊, 系潮流和夏季西南涌浪共同塑造而成。20世纪90年代以前, 滩脊向岸迁移, 侵入红树林, 造成部分红树林死亡(范航清,1996), 但是到2016年为止, 沙丘侵入红树林内的距离仅为20m左右, 并未改变红树林内部的潮坪地貌形态(图1)。
Fig. 1 The locations of two mangrove swamps and the sampling sites

图1 红树林湿地的位置及取样点

为了研究红树林湿地的沉积速率和沉积物粒度特征, 于两处红树林内侧平坦潮坪上用泥炭钻钻探取样, 分别获得NL1和DGS3钻孔。NL1取样时间为2013年5月, 取样点高程为平均海平面以上1.1m, 取样深度为50cm; DGS3取样时间为2014年8月, 取样点高程为平均海平面以上1.4m, 取样深度70cm。钻孔以间隔2cm进行分样, 以备进行粒度测定和210Pbex比活度测定。2015年6月10日, 分别在两处红树林内的柱状样取样点布设沉降板(边长0.5m的正方形不锈钢板,上覆塑料薄膜), 40天后收取沉降板上的泥沙进行粒度测定分析。砂质沉积物以筛析法进行测定, 泥质沉积物则以马尔文公司生产的Master Sizer 2000 型激光粒度仪进行测定。测试前首先以稀盐酸浸泡样品去除钙质碎屑, 再加入过氧化氢以去除有机碎屑, 再加入分散剂浸泡12h后方可进行粒度分析测定。在获取粒度频率分布数据之后, 以矩法计算粒度参数。
选取柱状样沉积物样品, 在中国科学院南京湖泊研究所国家重点实验室内进行210Pb和226Ra比活度测定, 进而得到210Pbex比活度, 使用仪器为EG＆GOrtec公司生产的高纯锗低本底γ能谱仪。为了研究近几十年以来红树林湿地沉积速率的变化特征, 首先以沉积物样品中泥质组分的含量对测定结果进行校正, 校正计算方法为: C=c×a/m, 其中a为所有样品的泥质组分平均含量, m为样品泥质组分含量, c为测定的样品210Pbex比活度, C为校正后的210Pbex比活度。在对210Pbex比活度进行校正后, 采用210Pbex恒定补给率模式——CRS(constant rate of supply modal)模式(Appleby, 2001)计算各层位的沉积速率, 计算公式为: R=λA/C, 其中λ为衰减常数, 取值0.03114, A为某时间点及之前的所有过剩210Pb比活度对深度的积分(取样深度以下数据由拟合指数曲线对于深度的积分求得), C为某时刻210Pbex比活度。

2 结果

2.1 红树林沉积物粒度特征

在取自南流江河口区红树林的柱状样NL1中, 沉积物主要为分选很差的黏土质粉砂, 平均粒径为12~24μm, 标准差为1.6~2.5, 沉积物平均粒径与标准差呈正相关关系, 也即粒径越粗分选越差。沉积物平均粒径随深度没有明显的变化趋势(图2a、b)。NL1柱状样沉积物的粒度频率曲线(各深度平均值)呈不明显的多峰态分布, 粒度分布众数区间为1~125μm, 主峰位于8~32μm之间(图2)。而林前光滩沉积物的粒度众数区间对应的值为1~500μm, 粒度频率曲线呈双峰态分布, 其中粗峰位于63~ 125μm, 细峰则位于8μm附近(图2c)。在此处红树林沉积物中,砂质组分(粒径>63μm)的含量为20.2%, 而林前光滩沉积物中砂质组分的含量为47%(表1), 这可能是由于红树林植株对于水流能量的大量耗散, 致使粒径大于63μm的粗颗粒难以被输运到达红树林内部。值得注意的是, 在2015年6—7月间(期间无台风登陆), 在潮汐过程中沉降板上落淤泥沙的粒径小于16μm, 考虑到红树林潮坪沉积物中含有大量(含量为52%)粒径大于16μm的组分(图2c), 这些组分显然不能在正常天气状况下由潮流所输入, 而应为强风浪所输入。
Fig. 2 Grain size parameters and spectra of sediments in mangrove

图2 红树林沉积物粒度特征
a. 柱状样沉积物平均粒径; b. 柱状沉积物粒度参数; c. 南流江口红树林沉积物粒度频率曲线; d. 大冠沙红树林沉积物粒度频率曲线

Tab. 1 Contents of grain size groups in mangrove sediment

表1 红树林沉积物中各粒级组分含量(柱状样各深度均值)

柱状样 <63μm
组分含量/%		 >63μm
组分含量/%		 >250μm
组分含量/%
NL1 79.8 20.2 4.7
DGS3 27.1 72.9 52.6
在沉积柱DGS3中, 沉积物主要是分选极差的泥质中粗砂, 在表层0~22cm有粗化趋势, 平均粒径为82~354μm, 标准差为2.1~3.1, 平均粒径和标准差呈负相关关系(图2a、b)。柱状样沉积物粒度分布众数区间为2~2000μm, 粒度频率曲线呈双峰态, 主峰位于500μm左右, 次峰位于8μm左右。林前光滩沉积物的粒度分布众数区间为63~2000μm, 粒度频率曲线呈单峰态, 峰值位于500μm左右。在2015年6—7月, 潮汐过程中落淤泥沙的粒度分布区间为1~63μm, 呈单峰态分布, 峰值位于8μm左右(图2d)。与南流江口红树林相比, 此处林前光滩沉积物为分选较好的中细砂, 且红树林沉积物中砂质组分的含量高达52.6%(表1), 反映了此处红树林入射波浪能量较高。在调查期间, 潮流输入的泥沙粒径小于63μm, 红树林内部沉积物中粒径大于63μm的组分应为强风浪所输入。

2.2 红树林沉积物的210Pbex比活度和沉积速率特征

210Pbex比活度测定结果(表2、图3)表明, 在取自南流江河口红树林的NL1沉积柱中, 210Pbex比活度总体上随深度增加而呈波动下降趋势, 但波动幅度很大, 这一现象应该反映了沉积速率的较大变化。在大气中210Pb沉降通量保持恒定的情况下, 相同时间内(不超过数年)泥沙沉积通量越高, 则210Pbex比活度越低, 反之则210Pbex比活度越高。在NL1沉积柱上部0~12cm处, 过剩210Pbex比活度明显低于其下伏层位12~18cm处, 这一现象不能用生物活动引起的表层沉积物混合来解释, 因为混合只能导致表层一定深度内210Pbex比活度趋于均一, 并不能导致其小于下伏层位, 这一现象可能反映沉积速率近年来有突增趋势。使用恒定补给率(CRS)模式计算各层沉积速率, 结果表明在柱状样NL1中, 10cm以下的沉积速率为0.6~1.4cm·a-1, 而10cm以上的各层沉积速率则为1.4~-2.3cm·a-1(图4)。根据计算得到的各层位沉积速率, 可以计算得到: 在沉积速率发生突变的10cm处, 沉积历史为7年左右, 也即沉积年代为2006年前后。
Tab. 2 The raw data and calibration of 210Pbex in two cores

表2 沉积柱210Pbex比活度测定及校正信息表

深度/cm 泥质组分
含量/%		 NL1 深度/cm 泥质组分
含量/%		 DGS3
校正前
210Pbex比活度/(Bq·kg-1)		 校正后
210Pbex比活度/(Bq·kg-1)		 测量误差(±2δ) 校正前
210Pbex比活度/(Bq·kg-1)		 校正后
210Pbex比活度/(Bq·kg-1)		 测量误差(±2δ)
0~2 75.99 227 216 20 0~2 23.5 102 123 14
2~4 71.83 247 223 21 2~4 25.2 103 117 13
4~6 67.46 148 125 15 8~10 22.7 48 61 6
6~8 85.31 165 177 17 10~12 35.58 103 82 9
8~10 79.77 170 170 16 14~16 24.22 54 64 6
10~12 87.09 203 222 21 18~20 25.71 69 76 8
12~14 83.18 253 264 22 22~24 41.58 104 71 6
14~16 87.41 237 260 23 26~28 27.67 64 65 6
16~18 70.92 248 221 21 30~32 35.05 74 60 5
18~20 87.28 148 162 15 34~36 44.66 112 71 6
20~22 84.38 218 230 21 38~40 21.5 45 60 7
22~24 74.1 183 170 16 42~44 20.7 42 57 6
24~26 85.29 119 127 15 46~48 26.82 41 44 4
26~28 85.01 125 133 15 50~52 33.3 40 34 4
28~30 79.39 170 169 16 58~60 19.77 29 42 3
30~32 71.81 201 181 16 66~68 27.05 27 29 3
32~34 84.26 69 73 9
34~36 71.56 126 113 11
36~38 78.35 171 168 17
38~40 78.36 120 118 13
40~42 86.72 61 66 11
42~44 67.61 58 49 9
44~46 79.36 90 90 10
46~48 84.69 98 104 12
48~50 86.67 54 59 9
Fig. 3 Depth profiles of 210Pbex in two sediment cores

图3 柱状样沉积物210Pbex比活度深度剖面

Fig. 4 Variation of accretion rate with depth in sediment cores

图4 沉积速率随深度变化情况

在取自北海大冠沙红树林的DGS3柱状样中, 210Pbex比活度总体偏低, 波动幅度也较小(图3), 其随深度变化的趋势与NL1相似: 在16cm深度以下呈指数下降趋势, 在16cm以上则较邻近下伏层位偏低(图4), 暗示16cm深度以内的沉积速率偏高。根据CRS模式计算得到各层沉积速率, 结果表明16cm以上的沉积速率为1.8~2.6cm·a-1, 而16cm以下的沉积速率则为1.3~1.7cm·a-1(表3)。根据16cm以上的平均沉积速率(1.9cm·a-1), 可以估算16cm处的沉积历史为8年左右(图4), 因此其沉积时间应为2006年前后。
Tab. 3 Summary of accretion rate characteristic of sediment cores

表3 沉积柱沉积速率特征

柱状样 沉积速率突变深度/cm 突变深度以上平均沉积速率/(cm·a-1) 突变深度以下平均沉积速率/(cm·a-1) 总平均沉积速率/(cm·a-1)
NL1 10 1.63 0.88 1.03
DS3 16 2.23 1.55 1.76

2.3 红树林沉积速率与气候变化的关系

如前所述, 在2006年之后, 两处红树林的沉积速率都有显著增加趋势。如在南流江口红树林, 2006年之前的平均沉积速率为0.88cm·a-1, 之后则变为1.63cm·a-1(表3); 在大冠沙红树林, 2006年之前平均沉积速率为1.55cm·a-1, 之后变为2.23cm·a-1(表3)。降雨量增多或人类活动导致的径流入海泥沙通量增加, 以及台风登陆频率和强度增加都可能是导致红树林湿地沉积速率突增的原因。为了分析气候变化与红树林沉积速率之间的关系, 我们收集了1980—2013年间影响广西的台风登陆情况(登陆地点在广东西部与越南北部之间)和北海市年降雨量数据, 并将气象数据时间序列与NL1柱状样的沉积速率历史变化进行对比, 结果表明(图5)沉积速率较高的时期均发生于台风登陆频率较高的时段, 如1983—1986时段、1992—1995时段和2006年之后时段, 尤其是2006年之后台风登陆频率和红树林沉积速率同时出现了突增现象(大冠沙红树林也是如此), 这应表明台风过程中输入红树林的泥沙通量在总沉积通量中所占比重很大, 台风登陆频率的变化可以引起总沉积通量的显著改变。与台风登陆频率相比, 降雨量变化与红树林沉积速率变化之间的对应关系并不明显, 如1993—2002年时段的年均降雨量要高于2007—2013年时段, 但该时段的红树林沉积速率却明显低于2007—2013年时段, 这一现象说明与台风登陆频率相比, 降雨量变化并不是影响此两处红树林湿地沉积速率的主要气候因素。
Fig. 5 Variation of accretion rate (a), rain fall (b) and typhoon landfall frequency (c) since 1980

图5 1980年以来柱状样NL1的沉积速率(a)、北海市年降雨量变化情况(b)及影响广西的台风频率(c)

3 讨论

3.1 风暴沉积的粒度特征及其在红树林沉积中的比重

在北部湾盛行西南涌浪的6~7月, 正常天气状况下潮流输入南流江口红树林内部的泥沙粒径都小于16μm, 而潮坪沉积物中却含有大量粒径大于16μm的组分; 大冠沙红树林内潮流输入泥沙的粒径都小于63μm, 而潮坪沉积物中也含有大量粒径小于63μm的组分。这一现象表明台风期间的暴风浪可能对于红树林泥沙输入有重要贡献。在正常天气状况下, 潮控红树林海岸的入射波浪能量基本会被潮坪和红树林植株所耗散, 导致红树林内部波浪作用十分微弱(Van Santen et al, 2007), 且位于潮间带上部的红树林内部潮流流速很低。如2015年6—7月间的现场水文观测表明, 在大冠沙红树林前缘, 潮汐过程中近底(高于海床15cm处)最高流速为20cm·s-1; 而据Stokes泥沙沉速公式(常瑞芳, 1997)估算, 砂粒级泥沙的沉降速度大于0.3cm·s-1。根据以上数据可算得近底水体中砂粒级泥沙向红树林内部的输运距离不超过10m, 致使输入红树林内部的泥沙仅剩粉砂-黏土粒级的悬浮组分。而在台风期间, 高能的暴风浪则可以大量起动和再悬浮林前光滩的粗颗粒组分, 并克服红树林植株的摩擦阻力将其输入红树林内部落淤。在大冠沙红树林的沉积物中, 砂粒级组分为73%(表1), 说明风暴沉积通量至少是潮流沉积通量的2.7倍; 在南流江口红树林沉积物中, 粒径粗于16μm的组分含量为56%, 表明此处的风暴沉积通量至少约为潮流沉积通量的1.3倍。由此可见, 风暴沉积在两处红树林湿地沉积物中所占的比重都超过了潮流沉积。

3.2 影响红树林内部风暴沉积输入量的因素

作为广西最大的入海河流, 南流江河口水体中的悬沙浓度应远高于大冠沙红树林所处的沙质海岸, 且柱状样NL1所处位置滩面高程比DGS3低, 潮水淹没频率高, 因而可以在潮汐过程中沉降更多的泥沙(张乔民 等, 1996), 但其实际沉积速率(平均值1.03cm·a-1)反而比大冠沙红树林湿地(平均值1.76cm·a-1)低(表3), 且大冠沙红树林内的沉积物粒度明显比南流江口红树林偏粗, 这些现象说明大冠沙红树林的风暴沉积输入量要高于南流江河口红树林。
在红树林林前光滩沉积物粒径相差不大、且林带宽度足以耗散大部分暴风浪能量的前提下, 红树林内的风暴沉积通量应主要取决于林前光滩的暴风浪入射能量, 而岸线形态、海底地形都是影响暴风浪入射能量的重要因素。南流江河口位于廉州湾顶部, 在东南方向上被北海半岛所遮挡, 且发育宽度接近10km的潮间带, 红树林带宽度也超过1000m; 大冠沙红树林位于突出平直岸线, 潮间带宽度约5km, 红树林宽度约200m(图1)。由于大冠沙红树林所处岸线更加开敞, 且其潮间带和红树林带宽度相对较窄, 潮滩和红树林植株摩擦而导致的波浪能量耗散较少, 导致大冠沙红树林林前的暴风浪入射能量较高, 可以将粒径更粗、通量更高的林前光滩泥沙输入红树林内部, 从而导致其沉积物粒径较粗且沉积速率较高。
本文所研究的红树林所处岸线的形态都呈向海开敞或半开敞状, 近几十年来, 其内部潮坪的平均沉积速率都超过1cm·a-1, 明显高于广西沿岸其他处于封闭海湾内的红树林湿地(沉积速率为0.19~1.04cm·a-1)(夏鹏 等, 2015; 李贞, 2010), 且其沉积速率对于台风登陆频率增加有明显正响应。这预示着在海平面上升速度加剧、台风登陆频率和强度增高而降雨量变化不大的预期情景下, 位于相对开敞海岸的红树林由于可以接纳大量风暴沉积物, 比位于封闭海湾内的红树林具有更高的沉积速率, 可能更好地应对未来海平面上升的威胁。

4 结论

本文对广西北海市两处湿地钻孔沉积物的粒度、沉积速率进行了综合研究, 结合当地近30余年的降雨量和台风登陆频率的变化特征, 探讨了红树林湿地沉积物中风暴沉积的粒度、含量、影响红树林内部风暴沉积输入通量的主要因素以及红树林沉积速率对气候变化的响应特征, 得出以下3点结论。
1)在南流江口红树林和北海大冠沙红树林内部, 正常天气状况下由潮流输入的泥沙粒级均为粉砂-黏土组分, 红树林沉积中的砂粒级组分应为台风期间的暴风浪所输入。风暴沉积在南流江口红树林沉积物中所占的比重超过56%, 在大冠沙红树林沉积物中所占比重超过73%, 均超过潮流沉积而成为主要泥沙来源。
2)近30年来, 南流江口红树林湿地的沉积速率显著正相关于台风登陆频率, 而与当地降雨量关系不大。在2006年之后, 随着台风登陆频率的显著增加, 两处红树林湿地的沉积速率也都出现了突增趋势。
3)由于大冠沙红树林所处的岸线更加平直开敞, 潮间带宽度和红树林带宽度较小, 在台风期间入射林前光滩的暴风浪能量较强, 风暴沉积输入通量较高, 导致其沉积速率反而高于径流来沙充足的河口区红树林。

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献

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1
常瑞芳, 1997. 海岸工程环境[M]. 青岛: 青岛海洋大学出版社.

2
范航清, 1996. 广西海岸沙滩红树林的生态研究I: 海岸沙丘移动及其对白骨壤的危害[J]. 广西科学, 3(1): 44-48.

FAN HANGQING, 1996. Ecological studies on sandy mangroves along Guangxi coast I: the movement of coastal sand dune and its damages to Avicennia marina (Forsk) vierh[J]. Guangxi Sciences, 3(1): 44-48 (in Chinese).

3
李贞, 2010. 广西海岸带孢粉组合特征及近百年来沉积环境演变[D]. 上海: 华东师范大学.

LI ZHEN, 2010. Palynological assemblage and environment evolution of the coastal zone within the last hundred years in Guangxi[D]. Shanghai: East China Normal University (in Chinese).

4
倪海祥, 张乔民, 赵焕庭, 1996. 海南东寨港红树林港湾潮汐动力研究[J]. 热带海洋, 15(4): 17-25.

NI HAIXIANG, ZHANG QIAOMIN, ZHAO HUANTING, 1996. A study on the tidal hydrodynamics of the mangrove harbor in Dongzhaigang Harbor, Hainan Island[J]. Tropic Oceanology, 15(4): 17-25 (in Chinese).

5
谭晓林, 张乔民, 1997. 红树林潮滩沉积速率及海平面上升对我国红树林的影响[J]. 海洋通报, 16(4): 29-35.

TAN XIAOLIN, ZHANG QIAOMIN, 1997. Mangrove beaches accretion rate and effects of relative sea-level rise on mangroves in China[J]. Marine Science Bulletin, 16(4): 29-35 (in Chinese).

6
夏鹏, 孟宪伟, 丰爱平, 等, 2015. 压实作用下广西典型红树林区沉积速率及海平面上升对红树林迁移效应的制衡[J]. 沉积学报, 33(3): 551-560.

XIA PENG, MENG XIANWEI, FENG AIPING, et al, 2015. Sediment compaction rates in mangrove swamps of Guangxi and its mangrove migration response to sea-level rise[J]. Acta Sedimentologica Sinica, 33(3): 551-560 (in Chinese).

7
张乔民, 温孝胜, 宋朝景, 等, 1996. 红树林潮滩沉积速率测量与研究[J]. 热带海洋, 15(4): 57-62.

ZHANG QIAOMIN, WEN XIAOSHENG, SONG CHAOJING, et al, 1996. The measurement and study on sedimentation rates in mangrove tidal flats[J]. Tropic Oceanology, 15(4): 57-62 (in Chinese).

8
ALONGI D M, 2008. Mangrove forests: resilience, protection from tsunamis, and responses to global climate change[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 76(1): 1-13.

9
APPLEBY P G, 2001. Chronostratigraphic techniques in recent sediments[M]//LAST W M, SMOL J P. Tracking Environmental Change Using Lake Sediments. Netherlands: Springer.

10
BOUILLON S, BORGES A V, CASTAÑEDA-MOYA E, et al, 2008. Mangrove production and carbon sinks: a revision of global budget estimates[J]. Global Biogeochemical Cycles, 22(2), doi: 10.1029/2007GB003052.

11
BRYCE S, LARCOMBE P, RIDD P V, 2003. Hydrodynamic and geomorphological controls on suspended sediment transport in mangrove creek systems, a case study: Cocoa Creek, Townsville, Australia[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 56(3-4): 415-431.

12
CHMURA G L, ANISFELD S C, CAHOON D R, et al, 2003. Global carbon sequestration in tidal, saline wetland soils[J]. Global Biogeochemical Cycles, 17(4), doi: 10.1029/2002 GB001917.

13
CLOUGH B, 1998. Mangrove forest productivity and biomass accumulation in Hinchinbrook channel, Australia[J]. Mangroves and Salt Marshes, 2(4): 191-198.

14
EMANUEL K, 2005. Increasing destructiveness of tropical cyclones over the past 30 years[J]. Nature, 436(7051): 686-688.

15
FURUKAWA K, WOLANSKI E, MUELLER H, 1997. Currents and sediment transport in mangrove forests[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 44(3): 301-310.

16
HOUGHTON J, DING Y, GRIGGS D J, et al, 2001. Climate change 2001: the scientific basis: contribution of working group I to the third assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M]. Cambridge, United Kingdom, New York, NY, USA: Cambridge University Press.

17
IPCC, 2013. IPCC WGI fifth assessment report[R]. Final Draft. TS. 2.6: P15-P17.

18
KATHIRESAN K, RAJENDRAN N, 2005. Coastal mangrove forests mitigated tsunami[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 65(3): 601-606.

19
NAGELKERKEN I, BLABER S J M, BOUILLON S, et al, 2008. The habitat function of mangroves for terrestrial and marine fauna: a review[J]. Aquatic Botany, 89(2): 155-185.

20
THAMPANYA U, VERMAAT J E, SINSAKUL S, et al, 2006. Coastal erosion and mangrove progradation of Southern Thailand[J]. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 68(1-2): 75-85.

21
VAN SANTEN P, AUGUSTINUS P G E F, JANSSEN-STELDER B M, et al, 2007. Sedimentation in an estuarine mangrove system[J]. Journal of Asian Earth Sciences, 29(4): 566-575.

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