近海漂浮式光伏系统发电量测算方法研究*
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李鑫(1988—), 男, 黑龙江省大庆市人, 高级工程师, 从事海洋能源发电研究。email: 2781@ecepdi.com |
Copy editor: 殷波
收稿日期: 2024-09-09
修回日期: 2024-10-22
网络出版日期: 2024-12-02
基金资助
中国能源建设股份有限公司重点研发项目(CEEC2022-ZDYF-04)
Research on power generation calculation methods for offshore floating photovoltaic systems*
Received date: 2024-09-09
Revised date: 2024-10-22
Online published: 2024-12-02
Supported by
China Energy Engineering Corporation Limited Key Research and Development Program(CEEC2022-ZDYF-04)
李鑫 , 晁刚 , 徐庆跃 , 魏鹏冲 . 近海漂浮式光伏系统发电量测算方法研究*[J]. 热带海洋学报, 2025 , 44(5) : 179 -188 . DOI: 10.11978/2024172
As an emerging offshore solar solution, floating photovoltaic technology can support the energy transition in coastal regions, expand the utilization of marine resources, and has broad development prospects. It is expected to provide significant support for the country's “3060” dual-carbon strategy. To address the current lack of research on power generation calculation methods for offshore floating photovoltaic systems, this study proposes a power generation calculation model based on the wave dynamics and other marine environmental characteristics of the target sea area. First, based on wave mechanics and floating body hydrodynamics, and considering the steepness of the target sea area d as a small value (wave height h / wave length l ≤ 1) as a boundary condition, the study uses the irradiation energy efficiency η and the time-averaged tilt angle ε to quantify the long-term impact of waves on photovoltaic modules. This yields an equivalent irradiance objective function for the inclined surface under regular wave action. Second, considering seawater reflection, evaporation, and convection, the influence of module backside and water surface cooling effects is incorporated. A practical calculation formula for backside irradiance and a water surface cooling effect factor are introduced to characterize the positive gains from the module backside and water surface cooling. Finally, a comparison with field measurements at the target site demonstrates that the calculated values deviate from the theoretical values by less than 10%, which falls within the expected margin of error.
表1 不同环境表面的反射率Tab. 1 Reflectance of different environmental surfaces |
| 地面类型 | 反射率 | 地面类型 | 反射率 | 地面类型 | 反射率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 干燥黑土 | 0.14 | 森林 | 0.04~0.10 | 市区 | 0.15~0.25 |
| 湿黑土 | 0.08 | 干沙地 | 0.18 | 岩石 | 0~0.15 |
| 干灰色地面 | 0.25~0.30 | 湿沙地 | 0.09 | 麦地 | 0.10~0.25 |
| 湿灰色地面 | 0.10~0.12 | 新雪 | 0.81 | 黄沙 | 0.35 |
| 干草地 | 0.15~0.25 | 残雪 | 0.46~0.70 | 高禾植物区 | 0.18~0.20 |
| 湿草地 | 0.14~0.26 | 水田 | 0.23 | 海水 | 0.35~0.50 |
表2 场址1太阳辐照数据Tab. 2 Solar irradiance data for Site 1 |
| 月份 | 总辐照/(kW·h·m-2) | 散射辐照/(kW·h·m-2) | 直射辐照/(kW·h·m-2) |
|---|---|---|---|
| 1月 | 80.42 | 47.81 | 32.61 |
| 2月 | 81.57 | 50.65 | 30.92 |
| 3月 | 109.90 | 69.14 | 40.76 |
| 4月 | 120.31 | 74.44 | 45.87 |
| 5月 | 133.83 | 79.61 | 54.22 |
| 6月 | 146.52 | 74.10 | 72.42 |
| 7月 | 195.24 | 77.91 | 117.33 |
| 8月 | 176.52 | 76.61 | 99.91 |
| 9月 | 143.94 | 70.03 | 73.91 |
| 10月 | 116.62 | 63.61 | 53.01 |
| 11月 | 81.83 | 48.71 | 33.12 |
| 12月 | 77.93 | 45.32 | 32.61 |
表3 场址1、2理论发电量与本模型测算发电量(单位: kW·h)对比Tab. 3 Comparison between theoretical energy generation and model-estimated energy generation for Sites 1 and 2 (unit: kW·h) |
| 月份 | 场址1 | 本模型1 | 场址2 | 本模型2 |
|---|---|---|---|---|
| 1月 | 9961.37 | 10554.55 | 20636.69 | 22087.56 |
| 2月 | 8388.14 | 9120.45 | 18929.31 | 20423.23 |
| 3月 | 11282.42 | 12341.89 | 24158.84 | 26186.04 |
| 4月 | 12714.52 | 14016.87 | 24694.25 | 26927.05 |
| 5月 | 14076.05 | 15573.00 | 26873.04 | 29357.16 |
| 6月 | 13301.89 | 14744.15 | 28807.16 | 31504.27 |
| 7月 | 15663.81 | 17344.61 | 38028.63 | 41580.09 |
| 8月 | 14130.01 | 15614.22 | 35365.16 | 38580.75 |
| 9月 | 12033.76 | 13219.37 | 30057.62 | 32684.38 |
| 10月 | 10957.61 | 11933.74 | 26927.98 | 29047.51 |
| 11月 | 10085.90 | 10792.34 | 20298.87 | 21781.64 |
| 12月 | 7662.75 | 8294.58 | 21259.63 | 22651.41 |
| 全年 | 约140258 | 约153549 | 约316037 | 约342811 |
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