Journal of Tropical Oceanography >
Research on buoy data security management system based on multi-encryption
Copy editor: YIN Bo
Received date: 2019-12-05
Request revised date: 2020-03-02
Online published: 2020-03-05
Supported by
Project Commissioned by the Marine Strategic Planning and Economic Department of the Ministry of Natural Resources(CAMA201808)
Marine Science and Technology Director Fund of South China Sea Branch, State Oceanic Administration(18015)
Guangdong Provincial Special Fund for Economic Development for Marine Economic Development(GDME-2018B001)
Open Fund of Key Laboratory of Technology for Safeguarding of Maritime Rights and Interests and Application, State Oceanic Administration(SCS1602)
Copyright
In view of data security problem concerning ocean buoy data, such as hacker attack, illegal access, data leakage, etc., a data security management system based on multi-encryption is proposed and implemented. We introduce the system architecture, multi-encryption storage and key management scheme in this paper. In this system, the buoy data is encrypted and stored by using multi-encryption technology, and the confidentiality of data transmission is ensured by encrypted transmission in business application. The analytic results of system security indicate show that this system can ensure data security in the process of storage, transmission and application.
Key words: ocean data buoy; data management; multi-encryption; data security
ZHANG Xinwen , LIU Yuqiang , LIU Tongmu , LIN Guanying , HUANG Hua . Research on buoy data security management system based on multi-encryption[J]. Journal of Tropical Oceanography, 2020 , 39(5) : 117 -123 . DOI: 10.11978/2019127
表1 海洋浮标观测参数表Tab. 1 Ocean buoy observation parameters |
数据类别 | 观测要素 | 数据类型 |
---|---|---|
检索信息 | 浮标站位、接收时间、描述信息等 | 文本数据 |
位置信息 | 经纬度等位置信息 | |
状态信息 | 电压(单位: V)、方位(单位: °)、锚灯、存储空间(单位: M)等 | |
风 | 最大、极大、平均、瞬时风速(单位: m·s-1)、风向(单位: °) | |
波浪 | 十分之一、平均、最大、有效波高(单位: m)、波向(单位: °)、波周期(单位: s)等 | |
气象 | 气温(单位: °C)、湿度(单位: %)、气压(单位: hPa)、雨量(单位: mm)等 | |
水文 | 水温(单位: °C)、盐度(单位: ‰)、电导率(单位: ms·cm-1)等 | |
海流 | 剖面海流流速(单位: cm·s-1)、流向(单位: °)等 | |
其他 | 溶解氧(单位: mg·L-1)、pH值、叶绿素浓度(单位: µg·L-1)、水下CO2质量分数等 | |
报警 | 舱门、舱盖、舱进水、移位、异常观测值等告警信息 |
表2 数据分类加密存储Tab. 2 Classified encrypted data storage |
数据类别 | 观测要素 | 存储类型 |
---|---|---|
检索数据 | 浮标站位、接收时间、描述信息等 | P |
位置数据 | 经纬度等位置信息 | P |
状态数据 | 电压(单位: V)、方位(单位: °)、锚灯、剩余空间(单位: M)等 | P |
报警信息 | 舱门、舱盖、舱进水、移位、异常观测值等 | P |
原始数据 | 风、波浪、气象、水文、海流等观测要素 | C |
注: P表示明文存储, C表示密文存储 |
[1] |
曹文熙, 孙兆华, 李彩, 等, 2018. 水质监测浮标数据采集和接收系统设计及其应用[J]. 热带海洋学报, 37(5):1-6.
|
[2] |
何洪前, 李莎, 徐超, 2015. 基于云服务的南海海洋断面科学考察数据共享研究[J]. 热带海洋学报, 34(6):49-56.
|
[3] |
黄汉文, 2014. 海洋空间信息安全技术研究[J]. 航天电子对抗, 30(1):1-4.
|
[4] |
刘长华, 冯立强, 贾思洋, 等, 2014. 信息技术在海洋观测浮标系统安全保障体系的应用[J]. 科研信息化技术与应用, 5(4):75-81.
|
[5] |
梅莉蓉, 2017. 海洋信息系统安全体系研究[J]. 通信技术, 50(8):1822-1825.
|
[6] |
阮进勇, 徐凌宇, 丁广太, 2015. 数字海洋云计算平台工作流安全机制[J]. 计算机技术与发展, 25(1):155-158.
|
[7] |
辛冰, 符昱, 王漪, 等, 2018. 海洋科学数据共享平台设计与实现[J]. 海洋信息, 33(1):43-48, 55.
|
[8] |
|
[9] |
|
[10] |
|
[11] |
|
[12] |
|
[13] |
|
[14] |
|
[15] |
|
/
〈 |
|
〉 |